整合網(wǎng)絡(luò)推廣公司之?dāng)?shù)據(jù)：運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域未開(kāi)發(fā)的“金礦”
整合網(wǎng)絡(luò)推廣公司之?dāng)?shù)據(jù)：運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域未開(kāi)發(fā)的“金礦”
大數(shù)據(jù)時(shí)代人人都在講數(shù)據(jù)，希望事事用數(shù)據(jù)說(shuō)話。盡管數(shù)據(jù)化早已不是么新鮮事，但仍有不少運(yùn)營(yíng)人員并沒(méi)有真正運(yùn)用好這件“武器”。數(shù)據(jù)會(huì)讓運(yùn)產(chǎn)生更大的商業(yè)價(jià)值，在產(chǎn)品管理、推廣、營(yíng)銷(xiāo)中起到至關(guān)重要的作用。
7.1.1數(shù)據(jù)：互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)新掘金點(diǎn)
市場(chǎng)需求和用戶(hù)需求的變化，已使得以往那種粗放式的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)模式不再應(yīng)新時(shí)代，服務(wù)和用戶(hù)體驗(yàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。為此，不少運(yùn)營(yíng)者開(kāi)始尋找新的運(yùn)營(yíng)式，如精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。但如何從粗放式運(yùn)營(yíng)向精細(xì)化運(yùn)營(yíng)過(guò)渡呢？其中一個(gè)方法是依靠大數(shù)據(jù)。通過(guò)大數(shù)據(jù)為運(yùn)營(yíng)提供科學(xué)、合理的分析，讓產(chǎn)品管理更規(guī)范的廣告投放更精準(zhǔn)。
精細(xì)化運(yùn)營(yíng)就一定要用到大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是反映產(chǎn)品和用戶(hù)狀態(tài)最真實(shí)的資源。數(shù)據(jù)可以輔助運(yùn)營(yíng)決策，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、產(chǎn)品迭代、產(chǎn)品優(yōu)化，從而幫助企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)中殺出一條血路。比如，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)一個(gè)重要內(nèi)容是對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位和分析，而性別比、年齡段、所處地域、收入及其購(gòu)買(mǎi)力等數(shù)據(jù)則可以直接提供重要依據(jù)，從而讓運(yùn)營(yíng)者直接看清用戶(hù)畫(huà)像。
除此之外，大數(shù)據(jù)還可以進(jìn)行更多的精細(xì)化管理，經(jīng)總結(jié)發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)對(duì)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的價(jià)值主要表現(xiàn)在以下3A方面。
7.1.2大數(shù)據(jù)的特征
大數(shù)據(jù)時(shí)代正在到來(lái)，大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的核心資源，那么，什么是大數(shù)據(jù)呢？該如何來(lái)理解大數(shù)據(jù)呢？讓我們先從它的起源說(shuō)起。 “大數(shù)據(jù)”一詞最早出現(xiàn)于維克托·邁爾．舍恩伯格、肯尼思·庫(kù)克耶合著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾，舍恩伯格是大數(shù)據(jù)的提出者和實(shí)踐者，曾被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”，他先后在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國(guó)立大學(xué)等多個(gè)大學(xué)任教。2010年，他在著名的雜志《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了一篇長(zhǎng)達(dá)14頁(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究論文，成為最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)的科學(xué)家之一，所著《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也是研究大數(shù)據(jù)的先河之作。
所謂大數(shù)據(jù)又稱(chēng)巨量資料，是指經(jīng)過(guò)搜集，并形成具有強(qiáng)決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)一般有4個(gè)特點(diǎn)：
( 1)大
大數(shù)據(jù)量非常大，因?yàn)橹挥辛孔銐虼螅拍苓M(jìn)行有效的分析，從中總結(jié)s
(2)多
數(shù)據(jù)來(lái)自各種數(shù)據(jù)源，其種類(lèi)和格式日漸豐富，已突破以前所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
(3)快
數(shù)據(jù)處理速度非?？?，即使在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能夠做到數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理。
(4)難
要想獲得大數(shù)據(jù)的真實(shí)性和安全性，需要運(yùn)用很多復(fù)雜的計(jì)算和先進(jìn)的技輔助，如數(shù)據(jù)的搜集、提取和分析，沒(méi)有一個(gè)完善的渠道和科學(xué)的分析方法是難完成的。
正因?yàn)榇髷?shù)據(jù)具有以上4個(gè)特點(diǎn)，才被廣泛運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域，隨著涉及范越來(lái)越廣泛，我們每個(gè)人每天都能從中獲取有價(jià)值的信息。
數(shù)據(jù)不僅僅是那些阿拉伯?dāng)?shù)字，它的意義在于其背后那些“因”與“果”。所以，數(shù)據(jù)首先是一個(gè)邏輯思維，種什么樣的“因”，才能得到什么樣自“果”。那么該如何理解這種邏輯關(guān)系呢？這就要依賴(lài)于運(yùn)營(yíng)了。數(shù)據(jù)“果”，而之前運(yùn)營(yíng)工作是“因”，我們要改變“果”，就先要改變“因”。
接下來(lái)，我們可以先通過(guò)一個(gè)通俗易懂的實(shí)例來(lái)理解所謂的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。
數(shù)據(jù)規(guī)劃是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的第一步，也是最核心的步驟。規(guī)劃是否合理，是準(zhǔn)，直接影響整個(gè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的效果。
所謂數(shù)據(jù)規(guī)劃，是根據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)的需求，先搭建數(shù)據(jù)體系，然后體系有針對(duì)性地進(jìn)行搜集。換句話說(shuō)，數(shù)據(jù)規(guī)劃就是要搞清楚業(yè)務(wù)部門(mén)“}、數(shù)據(jù)規(guī)劃很好地保障了數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升了數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)效果，也可以讓數(shù)據(jù)充分棗品服務(wù)。不過(guò)，不同的產(chǎn)品在做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)時(shí)需要的數(shù)據(jù)不同，不同的數(shù)據(jù)形成了數(shù)據(jù)體系。在具體規(guī)劃時(shí)需要先根據(jù)需求搭建一個(gè)數(shù)據(jù)體系，然后再在蜜礎(chǔ)上搜集與分析。數(shù)據(jù)體系大致包括兩個(gè)方面，即指標(biāo)數(shù)據(jù)體系和維度數(shù)據(jù)寨。
第一個(gè)是指標(biāo)數(shù)據(jù)體系，比如，UV/DAU/銷(xiāo)售金額，這類(lèi)數(shù)據(jù)多來(lái)自具體業(yè)務(wù)需求，需要從需求中歸納事件，從事件中提煉對(duì)應(yīng)指標(biāo)；第二個(gè)是維度數(shù)}體系，是指對(duì)指標(biāo)進(jìn)行細(xì)分的屬性，記錄對(duì)指標(biāo)可能產(chǎn)生影響的各個(gè)層面。
