數(shù)據(jù)采集是指通過一定的方法采集相關(guān)數(shù)據(jù)，并對采集到的數(shù)據(jù)進行整理，形成數(shù)據(jù)報表。
互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)最常用的采集方法是埋點，也叫數(shù)據(jù)埋點。具體方法是指數(shù)分析師，基于業(yè)務(wù)需求、用戶需求，對用戶行為每個事件對應(yīng)的位置進行開發(fā)點，并通過軟件開發(fā)T.具包(SDK)上報埋點的數(shù)據(jù)結(jié)果，記錄數(shù)據(jù)，匯總后行分析，推動產(chǎn)品優(yōu)化或指導運營。
這種方法相對比較簡單，可以在網(wǎng)頁、APP中直接添加數(shù)據(jù)代碼。比如，采集APP的打開率數(shù)據(jù)，可以設(shè)置“曝光事件”埋點，凡是用戶成功打開頁面一次記一次，無論美食、電影版塊還是酒店、KTV版塊，任意一個版塊都會記作一次打開率。再比如，采集APP中的量數(shù)據(jù)，就可以設(shè)置“點擊事件”埋點，用戶點擊按鈕即算點擊事件，無論后有無結(jié)果都會有記錄；點擊一次記一次。
這種方法的優(yōu)勢在于精準度非常高，用戶行為每個維度的數(shù)據(jù)都可以到，如可以精準地采集用戶信息。劣勢在于工作量大、技術(shù)難度高、成本高小產(chǎn)品通常很難負荷。
中小產(chǎn)品有中小產(chǎn)品的數(shù)據(jù)采集法，如問卷調(diào)查法、用戶訪談法、頁面法、設(shè)立其他反饋渠道等，這些方法雖然工作量大，對運營人員的耐力、而體力有更大的考驗，但可最大限度地避開技術(shù)壁壘，用最小的投入獲得最大益?，F(xiàn)對這幾種常用方法進行一一闡述。
(1)問卷調(diào)查
問卷調(diào)查是最常用的數(shù)據(jù)采集法。些針對性比較強的問題，通過互聯(lián)網(wǎng)、所謂問卷調(diào)查，是指運營人員事先設(shè)計電話或紙張形式大面積鋪放，最后將問收，導出特定的信息。這種方法由于被調(diào)查對象極不確定，數(shù)據(jù)的有效性也差。為此，在采用問卷調(diào)查這種方法時有3個事項需要特別注意。
（2）用戶訪談也叫個人采訪，運營人員或企業(yè)代表邀請重度用戶，并向其提出一些問題，然后由用戶回答。用戶訪談的形式有很多種，現(xiàn)如今主流做法采用的是斷媒體、自媒體訪談，例如直播訪談、QQ訪談等。與問卷調(diào)查相比，用戶訪談更容易激發(fā)用戶響應(yīng)，不過，這種方法對被訪談對象要求較高，如果對方對企業(yè)、產(chǎn)品認識不夠，體驗不深，則很難獲得有用的數(shù)據(jù)。
(3)頁面反饋
頁面反饋是指在產(chǎn)品頁面中設(shè)置一個反饋渠道，用戶對產(chǎn)品有什么要求或建岌可以直接通過反饋渠道進行反饋。但是這種方法很被動，倘若沒有好的鼓勵措沲，用戶很少主動參與其中。
(4)設(shè)立其他反饋渠道
設(shè)立其他反饋渠道，如論壇，其中小米論壇、魅族論壇就是典型代表，這是最有效的方法?？梢酝ㄟ^用戶帶動用戶，這樣用戶的積極性比較高。還可以邀請一些資深用戶、發(fā)燒級用戶加入論壇，這些用戶一般都愿意反饋自己的意見。
2.1.3數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是指通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)模型構(gòu)建等方式，對各項數(shù)據(jù)進行深入分析
，并提供數(shù)據(jù)分析報告的一個過程。其目的是明確產(chǎn)品中存在的問題，找到真正毓決方案。
大數(shù)據(jù)對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的運營有著極其重要的驅(qū)動作用，可以說，與產(chǎn)品有關(guān)的每項決策都需要大數(shù)據(jù)來支撐。那么，大數(shù)據(jù)是如何驅(qū)動運營工作的呢？
當然，這并不是大數(shù)據(jù)對運營的所有驅(qū)動作用。這種驅(qū)動作用是多層次、分階段體現(xiàn)的。任何數(shù)據(jù)都有一個從大到小、從泛到精的過程，初期的大數(shù)據(jù)是復雜的、多樣性的，需要轉(zhuǎn)換成可讀、可用、可決策的小而精的數(shù)據(jù)。小數(shù)據(jù)針對性更強，主要是針對目標用戶，大多數(shù)可直接使用。 因此，大多數(shù)情況下．，大數(shù)據(jù)負責用戶監(jiān)控和定位問題，小數(shù)據(jù)負責用戶細分和激活老用戶問題。
(1)用戶監(jiān)控
大數(shù)據(jù)對運營的監(jiān)控十分重要，傳統(tǒng)的監(jiān)控大多是靠運營人員的經(jīng)驗或主觀劃斷，因而經(jīng)常出現(xiàn)失誤事件。而依靠大數(shù)據(jù)監(jiān)控則可以大大減少因主觀判斷而導致決策失誤，通過大數(shù)據(jù)搜集、分析，建立數(shù)據(jù)模型，可以精準反映問題、發(fā)現(xiàn)問題、定位問題。對監(jiān)控運營工作起到輔助的作用，可為運營人員提供更多確騭的依據(jù)。
(2)定位
通過大數(shù)據(jù)分析可以實現(xiàn)問題的精準定位，數(shù)據(jù)運營依靠的是大數(shù)據(jù)分析技忙。而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)最重要的一個作用是定位問題、發(fā)現(xiàn)問題，進而解決司題。
比如，做投資需要先定位投資平臺和產(chǎn)品，哪個最好的平臺？如何才能選擇乎投資產(chǎn)品？如何獲取最大限度的利潤？可以先對相關(guān)數(shù)據(jù)進行搜集和分析，根居最終結(jié)果進行選擇。
精準定位是做任何決策的關(guān)鍵所在，大數(shù)據(jù)通過細致的分析，建立數(shù)據(jù)模型，幫助使用者準確定位自己、定位市場、定位用戶，然后在此基礎(chǔ)上開發(fā)產(chǎn)晶，實施有針對性的投放。
(3)用戶細分
小數(shù)據(jù)有利于運營人員對目標用戶進行細分。數(shù)據(jù)在被廣泛應(yīng)用之前，互聯(lián)習產(chǎn)品運營模式大多是一對多，尤其是用戶較多的產(chǎn)品，工作量非常龐大，致使垂營人員無法準確判斷運營方式能否充分滿足用戶需求。用戶數(shù)據(jù)得到了廣泛認可，很多運營人員在實踐中特別注重用戶數(shù)據(jù)積累，尤其是新用戶數(shù)據(jù)。依靠這些數(shù)據(jù)就可以對目標用戶進行分類，對潛在客戶掛行挖掘，并依據(jù)用戶需求進行有針對性的運營，滿足不同用戶的需求。
(4)激活老用戶
如今，為什么很多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品非常“短命”？原因就在于效率高?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品對老用戶依賴非常高，老用戶被認為是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的資源，對其進行激活對延長產(chǎn)品生命周期非常關(guān)鍵。
但是，如何激活老用戶、如何與老用戶進行更有效的溝通，幾乎營人員頭疼的問題。大數(shù)據(jù)可以有效激活老用戶，可以對用戶生命與挖掘，對不同生命周期的用戶進行標簽化管理，能及時把相關(guān)運營不同時段的用戶。
