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到了多核時代，這三個數據自然可以乘以你的CPU個數。注意，Linux計算時，不會區(qū)分服務器上是幾處理器還是幾核心，所以又有兩條新準則。

“核心數=最大負載”法則( number of cores：max load)多核系統(tǒng)上，負載不要高過設備的核心數。

“啥核心都是核心”法則( cores is cores)核心如何分布在CPU上不重要。兩個四核心，四個雙核心，八個單核心，效果是一樣的。對于計算平均負載來說，它們都是八核心。

    當然，以上準則都只是在普通情況下的經驗總結，實際情況還需要大家自己跟蹤分析。

    比如當核心數多到好幾十時，Linux輪詢各核心來統(tǒng)計單核負載的耗時長到足以讓某些任務狀態(tài)變化，這時候平均負載會普遍比實際情況偏低。針對這方面，Linux內核社區(qū)已經有些補丁盡量調整算法。

    比如在虛擬機環(huán)境下，因為時鐘中斷是由軟件模擬的，在實際負載較高的時候，時鐘中斷會被高優(yōu)先級搶占，導致平均負載計算時長比實際更長，計算結果也就偏高。筆者在虛擬機上見到過高達2000+的平均負載，而此時服務器還可以SSH登錄。

    又比如某些單核時代的軟件，像Squid，本身無法運用多核的優(yōu)勢。這時候，其他的空余資源無法幫助服務提高性能，我們也只能關注單核負載的影響。

1.2.3  df

該命令常見的用法有兩種，羅列如下。

$ df -h      . .

Filesystem    Size Used Avail Use% Mounted on

/dev/sda8    121G' 14G1 103G 12% /    .

udev      .  981M 4.OK 981M  1% /dev

tmpfs    :;  397M 856K 396M  loo /run

$ df -Ti

Filesystem   Type     Inodes IUsed: ' IFree IUse% Mounted on